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劉女士 1天前在線

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簡(jiǎn)歷處理快

聊一聊

職位介紹: 工作內(nèi)容： 1、戰(zhàn)略規(guī)劃與體系搭建：制定企業(yè)級(jí)BI與數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的中長(zhǎng)期規(guī)劃，設(shè)計(jì)符合零售&制造場(chǎng)景的指標(biāo)體系、分析框架及數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣； 2、需求洞察與產(chǎn)品設(shè)計(jì)：帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)深入商品供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、銷售、用戶運(yùn)營(yíng)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值點(diǎn)，設(shè)計(jì)可落地的數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決方案（如生產(chǎn)效能分析、庫(kù)存預(yù)測(cè)看板、用戶畫像平臺(tái)等）； 3、跨部門協(xié)同與價(jià)值落地：聯(lián)動(dòng)業(yè)務(wù)部門建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化，通過BI工具培訓(xùn)、數(shù)據(jù)工作坊等方式提升組織數(shù)據(jù)素養(yǎng)； 4、數(shù)據(jù)治理與規(guī)范建設(shè)：制定企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)口徑及BI開發(fā)規(guī)范，確保數(shù)據(jù)一致性及分析可信度； 5、技術(shù)前瞻與創(chuàng)新探索：關(guān)注AI+BI融合趨勢(shì)（如自然語(yǔ)言查詢、智能預(yù)警），探索AI技術(shù)在數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的應(yīng)用場(chǎng)景。任職資格： 1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先； 2、8年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，其中3年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，有消費(fèi)品/零售業(yè)復(fù)雜場(chǎng)景BI建設(shè)成功案例； 3、精通主流BI工具（Power BI/Tableau/Quick BI等），熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模、ETL開發(fā)流程，了解Hadoop/Spark技術(shù)棧； 4、具備從0到1搭建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)及實(shí)施方法論； 5、具備Python/SQL基礎(chǔ)能力，可獨(dú)立完成數(shù)據(jù)探查與分析； 6、業(yè)務(wù)穿透力：能快速理解生產(chǎn)排程、渠道管理、成本優(yōu)化等業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)解決方案； 7、技術(shù)產(chǎn)品化思維：平衡技術(shù)可行性與用戶體驗(yàn)，擅長(zhǎng)將復(fù)雜數(shù)據(jù)邏輯轉(zhuǎn)化為易用產(chǎn)品功能； 8、高階溝通力：能有效對(duì)話高管（戰(zhàn)略層）、業(yè)務(wù)部門（場(chǎng)景層）、技術(shù)團(tuán)隊(duì)（實(shí)現(xiàn)層）； 9、項(xiàng)目管理能力：持有PMP/敏捷認(rèn)證者優(yōu)先，具備百人天級(jí)項(xiàng)目管控經(jīng)驗(yàn)。

其他信息: 語(yǔ)言要求：不限; 行業(yè)要求：互聯(lián)網(wǎng),批發(fā)/零售

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